BigQuery ML Foundations: SQL ile Makine Öğrenmesi ve İnferans

Birçok veri analisti makine öğrenmesini kullanmak istiyor, ancak karmaşık programlama boru hatları ve veri depolarından büyük veri kümelerini taşımakla mücadele ediyor. BigQuery ML, verilerinizin standart SQL kullanarak yaşadığı yerde doğrudan makine öğrenimi modelleri oluşturmanıza ve çalıştırmanıza izin vererek bunu çözer. Bu metin tabanlı derste, standart veri analizinden öngörüsel analizlere geçiş yapacaksınız. Modelleri eğitmenin, performansı değerlendirmenin ve veritabanı ortamını terk etmeden gerçek zamanlı çıkarımlar yapmanın nasıl yapılacağını anlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Makine öğreniminin temel kavramlarını ve veritabanı merkezli ML'nin nasıl çalıştığını anlayın; Gerileme, sınıflandırma ve tahmin modellerini eğitmek için SQL sorguları yazın; Büyük ölçekli veri setleri üzerinde doğrudan model çıkarımlar ve tahminler yürütün; İçerik SQL değerlendirme fonksiyonlarını kullanarak model performans metriklerini değerlendirin; Modern veritabanları ve veritabanlarının ML özelliklerini birleştirin. BigQuery'de uzaktan modelleri kullanan üretken AI ve büyük dil modelleri; Veri deposunda veri yapılandırma ve ML iş akışlarını yönetmek için en iyi uygulamaları uygulayın. Kurs temel makine öğrenimi terminolojisi ve veritabanı kurulumuyla başlar. Daha sonra, bilinen veritabanı sorgularını kullanarak öngörülebilir modelleri nasıl oluşturacağınızı, değerlendireceğinizi ve dağıtacağınızı gösteren yazılı kılavuz ve SQL örnekleri üzerinden ilerleyeceksiniz. Bu kurs, makine öğrenmesini öğrenmek isteyen yeni başlayan veri analistleri, veritabanı yöneticileri ve SQL geliştiricileri için tasarlanmıştır. Önceden Python, R veya ileri makine öğrenimi deneyimi gerekmez - sadece SQL'nin temel anlayışı gerekir. Veritabanı tabanlı makine öğrenimi yolculuğunuza bugün başlayın.