Konwolucyjne sieci neuronowe dla początkujących

Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, w jaki sposób komputery mogą rozpoznawać twarze, czytać tekst z obrazów lub zasilać samodzielne samochody? Sekret tkwi w zwojowych sieciach neuronowych (CNN), siły napędowej nowoczesnego widzenia komputerowego.Ten kurs zabierze Cię od absolutnego nowicjusza do pewnego zrozumienia, jak działają modele przetwarzania obrazu. Czego się nauczysz: • Zrozumieć podstawową terminologię, definicje i podstawowe pojęcia wizji komputerowej. • Dowiedz się, jak warstwy zwojowe, pooling i wypełnienie współpracują ze sobą w celu przetwarzania danych wizualnych. • Zbuduj swój pierwszy prosty Convolutional Neural Network do klasyfikowania i kategoryzacji obrazów. • Dowiedz się, jak maszyny wykrywają i izolują określone obiekty w złożonych obrazach. • Odkryj mechanikę ekscytujących aplikacji, takich jak transfer stylu nerwowego i podstawowe rozpoznawanie twarzy. Zaczniesz od podstawowych definicji i niezbędnego słownictwa, zanim przejdziesz krok po kroku do praktycznych ćwiczeń, w których konstruujesz własne modele.Dzieląc złożoną architekturę na proste, przyswajalne lekcje, ten program nauczania sprawia, że sztuczna inteligencja jest bardzo dostępna. Ten kurs jest przeznaczony wyłącznie dla początkujących - nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z głębokim uczeniem się lub zaawansowaną matematyką.Rozpocznij swoją podróż w wizji komputerowej już dziś i odkryj, jak uczyć maszyny, aby zobaczyć świat.