Hadoop Araçları ile Büyük Veri Analizi

Dünya çapındaki kuruluşlar her gün muazzam miktarda veri üretirler, ancak geleneksel veritabanları bu ölçeği idare edemez. Bu kurs, Hadoop ekosistemini kullanarak büyük ölçekli veri kümelerini analiz etmek için net, adım adım bir giriş sağlar. Temel büyük veri kavramlarını anlamaktan, terabıta kadar bilgiyi güvenle sorgulamaya ve işlemeye geçiş yapacaksınız. Yapısal yazılı açıklamalar ve pratik sorgu örnekleri yoluyla, dağıtılmış depolama sistemlerinden değerli iş görüşlerini nasıl çıkaracağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: - HDFS ve MapReduce dahil olmak üzere Hadoop'un çekirdek mimarisini anlayın. - Dağıtılmış bir ortamda yapılandırılmış verileri analiz etmek için verimli HiveQL sorguları yazın. - Yarı yapısal verileri veri dönüşümü için Pig Latin yazılarını kullanarak işleme. - Büyük veri boru hatlarını yönetmek için veri alımı ve iş akış paternlerini ayarlayın. - Hadoop'un mevcut bulut mimarilerine nasıl uyum sağladığını anlamak için modern veri gölevi kavramlarını uygulayın. Kurs, Hive ve Pig kullanarak pratik veri manipülasyon tekniklerini size göstermeden önce dağıtılmış hesaplamanın temel tanımlarıyla başlar. Bu araçların modern bulut tabanlı veri depolama ile nasıl entegre olduğunu keşfederek bitireceksiniz. Bu kurs, yeni başlayan veri analistleri, veritabanı yöneticileri ve umut verici veri mühendisleri için tasarlanmıştır. Önceden büyük veri deneyimi gerekmez, ancak SQL'nin temel anlayışı yararlıdır. Büyük veri analizinin gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.