Data Preparation Foundations: Cấu trúc và làm sạch dữ liệu để phân tích

Trước khi bạn có thể trích xuất những thông tin có giá trị từ dữ liệu, bạn phải đảm bảo rằng nó sạch, có cấu trúc, và đáng tin cậy. Dữ liệu thô hiếm khi sẵn sàng cho phân tích, và biết cách chuẩn bị nó là bước quan trọng nhất trong dây chuyền dữ liệu. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản và các kỹ thuật thực tế của việc chuẩn bị dữ liệu. Bạn sẽ học cách xác định yêu cầu về dữ liệu, trích xuất tập dữ liệu bằng SQL, và tổ chức thông tin bằng bảng tính, trong khi đảm bảo dữ liệu của bạn vẫn an toàn và phù hợp với tiêu chuẩn riêng tư hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu thuật ngữ chuẩn bị dữ liệu cơ bản, loại dữ liệu và nguyên tắc dữ liệu gọn gàng. - Xuất và lọc các tập dữ liệu cụ thể từ cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn SQL cần thiết. - Sạch và biến đổi dữ liệu thô bằng cách sử dụng các hàm bảng tính tiêu chuẩn và công cụ định dạng. - Nhận dạng và xử lý dữ liệu bị mất, lặp lại hoặc không nhất quán một cách có hệ thống. - Ứng dụng các biện pháp bảo mật cơ bản và bảo vệ thông tin cá nhân. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững các khái niệm cơ bản về dữ liệu và các quy tắc cấu trúc, rồi tiến tới trích xuất dữ liệu thực tế bằng SQL và tinh chỉnh trong bảng tính. Chương trình này được thiết kế cho những người muốn phân tích dữ liệu và những người mới bắt đầu mà không có kinh nghiệm trước đó trong việc chuẩn bị dữ liệu. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng các kỹ năng dữ liệu cần thiết mà mỗi nhà phân tích hiện đại cần.