Bản mẫu:Các loài thuộc chi Praeopiscium

Dữ liệu có ở khắp nơi, nhưng biết cách trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa từ nó là điều phân biệt các chuyên gia thành công. Chương trình này giải mã khoa học dữ liệu, đưa bạn từ số liệu thô đến thông tin hữu ích. Bạn sẽ phát triển một nền tảng vững chắc trong việc thu thập dữ liệu, làm sạch, phân tích và hình ảnh, chuyển đổi từ một người đơn giản nhìn vào bảng tính sang một người thực hành có thể xây dựng giả thuyết, phân biệt các tập dữ kiện phức tạp và trình bày kết quả rõ ràng. Bạn sẽ học được: 1. Hiểu thuật ngữ khoa học dữ liệu cơ bản, các khái niệm thống kê, và chu kỳ sống của một dự án dữ kiện. 2.Clean và chuẩn bị hỗn độn, dữ liệu thế giới thực sử dụng kỹ thuật lập trình hiện đại và thư viện dataframe. 3. Thực hiện phân tích dữ liệu thám hiểm để khám phá các mô hình ẩn và xu hướng trong các tập dữ kiện. 4. Apply cơ bản máy học thuật toán để xây dựng mô hình dự đoán và đánh giá hiệu suất của chúng. 5.Thực hiện các luồng dữ liệu hiện đại, bao gồm kiểm soát phiên bản và thực hành tái tạo cơ bản. 6.Thông tin dữ liệu thông qua các báo cáo cấu trúc và các nguyên tắc trực quan rõ ràng. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các nguyên tắc thống kê cốt lõi trước khi hướng dẫn bạn qua thao tác dữ liệu, mô hình hóa và các thực hành workflow hiện đại. Bạn sẽ tiến hành thông qua các giải thích văn bản cấu trúc và các ví dụ mã được thiết kế để xây dựng niềm tin của bạn từng bước một. Lớp học này được thiết kế hoàn toàn cho người mới bắt đầu không có kinh nghiệm trước đó trong thống kê hoặc lập trình người muốn một con đường rõ ràng, có cấu trúc vào thế giới dữ liệu. Bắt đầu hành trình của bạn vào khoa học dữ liệu hôm nay và giải phóng sức mạnh của việc ra quyết định dựa trên dữ kiện.