Desarrollo y Evaluación de Funcionalidades de LLM para Equipos de Producto

Integrar Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) en tu producto requiere más que solo escribir un prompt; exige un desarrollo sistemático y una evaluación rigurosa. Este curso basado en texto te guía a través de todo el ciclo de vida de la creación de funcionalidades de LLM, desde el concepto inicial hasta el control de calidad. Pasarás de adivinar si tus funcionalidades de IA funcionan a medir con confianza su rendimiento, precisión y eficiencia de costos. A través de explicaciones escritas detalladas y ejemplos estructurados, dominarás las metodologías necesarias para lanzar capacidades confiables impulsadas por LLM. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos fundamentales de LLM, la terminología y los patrones de integración; * Diseñar prompts efectivos e implementar flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG); * Establecer marcos de evaluación sistemáticos para medir la calidad y precisión de la salida; * Aplicar técnicas de validación modernas, incluido el uso de LLM como jueces para pruebas automatizadas; * Optimizar las funcionalidades de LLM para restricciones de latencia, costo y limitación de tasa; * Colaborar entre roles de producto, ingeniería y QA para mantener funcionalidades de IA de alta calidad. El curso comienza con definiciones y terminología básicas antes de pasar a patrones prácticos de diseño de prompts y estrategias de evaluación sistemáticas. Leerás escenarios prácticos y analizarás fragmentos de código estructurados para construir un flujo de trabajo de pruebas robusto. Este curso está diseñado para gerentes de producto, especialistas de QA y desarrolladores que son nuevos en la construcción con LLM. No se requiere experiencia previa en aprendizaje automático. Comienza a leer hoy mismo para construir y escalar funcionalidades de LLM confiables con confianza.