Explainable AI: Engineering & Interpreting Model Decisions (dalam bahasa Inggris).

Seiring dengan semakin banyaknya sistem kecerdasan buatan, memahami bagaimana sistem tersebut mengambil keputusan sangat penting untuk membangun kepercayaan dan memastikan penerapan yang etis. Kursus ini memberikan pemahaman dasar tentang prinsip Explainable AI (XAI) dan metode praktis untuk menafsirkan dan merancang model pembelajaran mesin yang lebih transparan. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti konsep inti dan terminologi Explainable AI (XAI). * Terapkan teknik seperti LIME dan SHAP untuk menafsirkan prediksi model individu. * Evaluasi pentingnya fitur dan memahami perilaku model global. * Mengenalpasti dan memitigasi bias potensial dalam model AI melalui teknik explainability. * Praktik menafsirkan penjelasan untuk berbagai algoritma machine learning. * Membangun sistem AI yang lebih dapat dipercaya dan transparan dari dasar. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar interpretabilitas AI, lalu dilanjutkan dengan metode praktis untuk menjelaskan perilaku model lokal dan global, dan diakhiri dengan pertimbangan untuk membangun sistem AI yang etis. Kursus ini dirancang untuk pemula tanpa pengalaman sebelumnya dalam Explainable AI atau konsep pembelajaran mesin canggih. Mulailah perjalanan Anda untuk membangun sistem AI yang lebih transparan dan dapat dipercaya hari ini.