Apache Beam Práctico con Kotlin: Ejercicios Prácticos de Pipelines de Datos

Procesar datos a gran escala de manera eficiente requiere tanto frameworks potentes como lenguajes de programación expresivos. Este curso basado en texto te guiará a través de los fundamentos de la construcción de pipelines de procesamiento de datos usando Apache Beam y Kotlin, combinando el modelo de programación unificado de Beam con la sintaxis moderna y concisa de Kotlin. Pasarás de comprender los conceptos centrales de los pipelines de datos a escribir, refactorizar y optimizar tu propio código de pipeline a través de ejercicios estructurados y escritos. Lo que aprenderás: • Comprender los conceptos centrales de Apache Beam, incluyendo Pipelines, PCollections y transforms. • Implementar pipelines de datos por lotes y en streaming usando la sintaxis expresiva y segura de tipos de Kotlin. • Aplicar estrategias de windowing, triggering y acumulación para manejar datos fuera de orden. • Escribir PTransforms personalizados para modularizar y reutilizar tu lógica de procesamiento de datos. • Practicar la depuración y prueba de pipelines de Apache Beam usando runners locales. • Integrar características modernas de Kotlin como null safety y data classes para escribir código de pipeline más limpio. Comenzando con definiciones fundamentales y configuración, progresarás a través de una serie de desafíos de programación escritos diseñados para construir tu confianza paso a paso. Este curso está diseñado para ingenieros de software, ingenieros de datos y desarrolladores de Kotlin que son nuevos en Apache Beam y desean un camino práctico y basado en texto para dominarlo. No se requiere experiencia previa con Apache Beam. Empieza a leer hoy mismo para construir tus habilidades de ingeniería de datos con Kotlin y Apache Beam.