পাইথন ডাটা বিজ্ঞান এবং মেশিন লার্নিং এর ভিত্তি — LearnFlat

পাইথন ডাটা বিজ্ঞান এবং মেশিন লার্নিং এর ভিত্তি

ডাটা বিশ্লেষণ, কল্পনা এবং আপনার প্রথম মেশিন লার্নিং মডেল তৈরির জন্য পাইথন ব্যবহারের জন্য একজন প্রারম্ভিকের গাইড।

4.6 (3,156) ⏱ 31 মিনিট 📚 4 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

তথ্য বিজ্ঞান এবং মেশিন লার্নিং আমাদের পৃথিবীকে বুঝার পদ্ধতিকে পরিবর্তন করছে, কাঁচা তথ্যকে কার্যকর উপলব্ধিতে পরিণত করছে। যদি আপনি জানতে চান কিভাবে তথ্যের শক্তিকে কাজে লাগানো যায়, তাহলে পাইথনের সাথে প্রোগ্রামিং করা শুরু করার জন্য একটি চমৎকার জায়গা। এই কোর্স শেষে আপনি আত্মবিশ্বাসের সাথে পাইথন কোড লিখতে পারবেন, জটিল ডেটাসেট পরিষ্কার এবং বিশ্লেষণ করতে পারবেন, এবং আপনার নিজের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করতে পারবেন। আপনি কি শিখবেন: · ডাটা বিজ্ঞানের মৌলিক ধারণা, গুরুত্বপূর্ণ শব্দভাণ্ডার এবং মৌলিক সংজ্ঞাগুলি বুঝতে হবে। • তথ্যের বিশ্লেষণ ও প্রয়োগের জন্য পাইথন প্রোগ্রামিং-এর দক্ষতা অর্জন। • ডাটাসেটকে সংগঠিত ও প্রক্রিয়াকরণের জন্য নমপাই এবং পান্ডাসের মতো লাইব্রেরী ব্যবহার করা। • ম্যাটপ্লটলিব এবং সিবোর্ন ব্যবহার করে পরিষ্কার ও তথ্যবহুল তথ্যের চিত্রায়ন। · Scikit-Learn ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং মডেলগুলির প্রশিক্ষণ ও মূল্যায়ন। · লাইনারি রিগ্রেশন এবং ডিসিশন ট্রি-র মতো মৌলিক অ্যালগরিদমগুলির খোঁজখবর নেওয়া। কোর্সটি শুরু হয় প্রাথমিক শব্দভাণ্ডার এবং মৌলিক ধারণা সম্বন্ধে একটি সম্পূর্ণ পরিচয় দিয়ে, তারপরই আসে ব্যবহারিক, হাতে-কলমে বিষয়বস্তু। আপনি ধীরে ধীরে ডেটা বিজ্ঞানের পিছনের তত্ত্ব থেকে শুরু করে বাস্তব কোড লেখা এবং ব্যবহারিক সমস্যা সমাধানের দিকে অগ্রসর হবেন। এই কোর্সটি সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য নির্মিত, যার অর্থ পূর্ববর্তী কোন প্রোগ্রামিং বা পরিসংখ্যানগত অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আজই আপনার ডেটা বিজ্ঞানের যাত্রা শুরু করুন এবং পাইথনের বিশ্লেষণী সম্ভাবনাকে উন্মুক্ত করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    31 মিনিট ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (7)

Emma Cruz PH যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2026-01-10T22:42:51+00:00

বিষয়টির একটি ভাল পরিচয়, গঠনতন্ত্র ছিল যৌক্তিক, এবং বেশিরভাগ উদাহরণই প্রাসঙ্গিক, যদিও আমি কিছু ক্ষেত্রে আরও গভীরতা কামনা করতাম।

رنا شهاب JO
★ 4 · 2025-10-06T16:10:51+00:00

একটি ভাল পরিচিতি। কাঠামোটি বেশিরভাগই পরিষ্কার ছিল, কিন্তু আমি চাই যে আরও কিছু বাস্তব উদাহরণ থাকুক। তবুও, অনেক কিছু শিখেছি।

Sofia Dimitriou GR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-05-16T17:04:51+00:00

ভাল পরিচিতি । আমি পরিষ্কার পদক্ষেপগুলোর প্রশংসা করি, যদিও পরবর্তী কিছু মডিউলের জন্য আরও উদাহরণ প্রয়োজন ছিল ।

Dag Johansen NO যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-04-11T06:23:51+00:00

খুব ভাল পরিচয়, উদাহরণগুলো সহায়ক, কিন্তু আমি চাইতাম এখানে আরো কিছু প্র্যাকটিস করা যায়, খরচের জন্য ভাল মূল্য।

خديجة بنت علي البوسعيدي OM
★ 5 · 2025-03-22T06:25:51+00:00

চমৎকার কোর্স! তথ্যের প্রবাহ ছিল চমৎকার, এবং উদাহরণগুলো সত্যিই ধারণাগুলোকে দৃঢ় করেছে। এটি ভাল লেগেছে!

Nigatu Melese ET যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 2025-03-16T01:37:51+00:00

এটি একটি রিফ্রেশের জন্য উপকারী বলে মনে হয়েছে। সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য এটি শুরুর জন্য সেরা জায়গা হবে কিনা তা নিশ্চিত নই।

Daniel Reyes CO যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-02-24T08:33:51+00:00

মোটামুটি ভালো। গঠনতন্ত্র যৌক্তিক ছিল, এবং অনেক উদাহরণ সহায়ক ছিল। কিছু কিছু ক্ষেত্রে আরো গভীরতা ব্যবহার করা যেত, কিন্তু তা মজবুত।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন