Algoritmos de Bioinformática: Resolviendo Puzles Biológicos con Código

La biología moderna es una ciencia de datos, donde decodificar el lenguaje de la vida requiere potentes herramientas computacionales. Si quieres entender cómo los científicos informáticos ayudan a mapear genomas y rastrear mutaciones virales, aprender algoritmos de bioinformática es el punto de partida perfecto. Este curso, solo de texto, te guía a través de los algoritmos fundamentales utilizados para resolver complejos puzles biológicos. Pasarás de comprender cadenas biológicas básicas a analizar secuencias de ADN y reconstruir historias evolutivas utilizando lógica estructurada y paso a paso. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos biológicos centrales del ADN, ARN y proteínas desde una perspectiva computacional; * Analizar algoritmos de ensamblaje de genomas, incluyendo grafos de De Bruijn y enfoques de solapamiento-diseño-consenso; * Implementar técnicas de alineación de secuencias utilizando programación dinámica para encontrar similitudes entre genes; * Construir árboles evolutivos utilizando métodos de agrupamiento basados en distancia y basados en caracteres; * Utilizar prácticas modernas de Python, incluyendo sugerencias de tipos y estructuras de datos eficientes, para escribir scripts de bioinformática limpios; * Explorar heurísticas modernas de búsqueda en bases de datos, como los fundamentos detrás de BLAST, para comparar secuencias desconocidas. El curso comienza con terminología fundamental de biología molecular y manipulación básica de cadenas. Luego progresarás a través del ensamblaje de genomas, la alineación de secuencias y la construcción de árboles evolutivos, aplicando tus conocimientos a través de explicaciones de código escritas y ejercicios conceptuales. Este curso está diseñado para principiantes curiosos, desarrolladores de software que buscan ingresar al espacio de la biotecnología y estudiantes de biología que desean aprender el lado computacional de su campo. No se requiere experiencia previa en bioinformática, aunque una familiaridad básica con Python es útil. Comienza tu viaje en la biología computacional y desvela los secretos ocultos en los datos genómicos hoy mismo.