Fundamentos de la Resonancia Magnética Funcional: Principios y Análisis

La Imagen por Resonancia Magnética Funcional (fMRI) ha transformado nuestra capacidad para mapear el cerebro humano vivo, pero la interpretación de estos datos complejos requiere una sólida comprensión de múltiples disciplinas científicas. Este curso proporciona una introducción completa a cómo funciona la fMRI, tendiendo un puente entre las señales biológicas y los modelos estadísticos utilizados para comprenderlas. Obtendrá una perspectiva clara de todo el flujo de trabajo de neuroimagen, desde el momento en que un participante ingresa al escáner hasta los resultados finales de un estudio. Al centrarse en la lógica subyacente del mapeo cerebral, desarrollará las habilidades para evaluar críticamente la investigación de neuroimagen y planificar sus propias investigaciones. Lo que aprenderá: - Comprender la base fisiológica de la señal BOLD y su relación con la actividad neuronal - Aprender la física fundamental de la adquisición de MRI y cómo la resolución espacial y temporal impactan la calidad de los datos - Aplicar principios de diseño experimental para crear estudios robustos para fMRI basada en tareas y en estado de reposo - Dominar los pasos esenciales del pipeline de preprocesamiento, incluida la corrección de movimiento y la normalización espacial - Analizar la actividad cerebral utilizando el Modelo Lineal General (GLM) y la inferencia estadística - Explorar tendencias modernas en neuroimagen, incluido el análisis de conectividad y los estándares de datos de ciencia abierta El curso comienza con terminología fundamental y conceptos biológicos antes de pasar a las particularidades del procesamiento de datos y la modelización estadística. Está diseñado para principiantes de diversos campos, como psicología, neurociencia e ingeniería, sin requerir experiencia previa en neuroimagen. Comience hoy su viaje en la ciencia del mapeo cerebral.