GCP Cloud Architect: Grundlagen zu Datenbanken, Big Data und DevOps

Moderne Cloud-Architekturen erfordern eine nahtlose Kombination aus robusten Datenbanken, leistungsstarken Datenverarbeitungstools und effizienten Bereitstellungspipelines. Die Verbindung dieser Komponenten in der GCP ist der Schlüssel zum Erstellen robuster, skalierbarer Anwendungen. Dieser reine Textkurs führt Sie von grundlegenden Cloud-Konzepten bis hin zum Design integrierter Daten- und DevOps-Workflows. Sie erfahren, wann Sie bestimmte Speichersysteme verwenden sollten, wie Sie mit Big Data-Analysen umgehen und wie Sie das Infrastrukturmanagement automatisieren können. Sie lernen: die wesentlichen Unterschiede zwischen relationalen, nicht-relationalen und analytischen Datenbanken in der GCP kennen; skalierbare Datenpipelines mithilfe von verwalteten Big Data- und Streaming-Services konfigurieren; DevOps-Prinzipien anwenden, um die Infrastrukturbereitstellung mit grundlegenden Infrastructure-as-Code-Konzepten zu automatisieren; kontinuierliche Integration und Überwachen Sie den Systemzustand und die Leistung mit modernen Cloud-Observabilitäts- und Protokollierungstools, um die Leistungsfähigkeit und Sicherheit Ihrer Cloud-Anwendungen zu verbessern. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Cloud-Architekturdefinitionen und Datenbanktypen, bevor er sich mit Big Data-Verarbeitungsmodulen und automatisierten Bereitstellungsworkflows befasst. Durch klare schriftliche Erläuterungen und praktische Konfigurationsbeispiele lernen Sie, wie Sie End-to-End-Cloud-Lösungen architekturgerecht gestalten. Dieser Kurs richtet sich an angehende Cloud-Architekten, Entwickler und Systemadministratoren, die noch nicht mit der GCP vertraut sind und eine solide Grundlage aufbauen möchten, ohne vorherige Erfahrung mit Cloud-Design zu haben. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre Cloud-Architektur-Fähigkeiten zu verbessern.