Generative AI for Software Engineering Teams: Modern Developer Workflows (dalam bahasa Inggris). โ€” LearnFlat
โฑ 2 jam 48 mnt ๐Ÿ“š 28 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Generative AI for Software Engineering Teams: Modern Developer Workflows (dalam bahasa Inggris).

Temukan cara memanfaatkan asisten AI untuk menyederhanakan penciptaan kode, mengotomatisasi pengujian, dan meningkatkan kolaborasi sepanjang siklus hidup pengembangan Anda.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Lanskap rekayasa perangkat lunak berkembang dengan cepat dengan munculnya kecerdasan buatan. Tim yang berhasil mengintegrasikan AI generatif ke dalam workflow sehari-hari mereka menulis kode yang lebih baik dengan lebih cepat, mengurangi overhead manual, dan fokus pada penyelesaian masalah arsitektur tingkat tinggi. Kursus berbasis teks ini menyediakan Anda dengan pengetahuan dasar dan strategi praktis yang diperlukan untuk mengadopsi alat Generative AI (GenAI) dalam tim rekayasa perangkat lunak. Anda akan menemukan bagaimana transisi dari pola pemograman manual ke aliran kerja pengembangan yang dibantu AI tanpa mengorbankan kualitas kode atau keamanan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti terminologi inti, kemampuan, dan keterbatasan dari model bahasa besar dalam pengembangan perangkat lunak - Terapkan teknik rekayasa prompt yang efektif khusus disesuaikan untuk menghasilkan, refactoring, dan mendokumentasikan kode - Memanfaatkan alat AI untuk mengotomatisasi pengujian unit, menghasilkan data mock, dan membantu dalam tinjauan kode - Integrasi konsep pencarian-peningkatan generasi (RAG) untuk membantu AI memahami konteks kode dasar pribadi Anda - Memperhatikan keamanan, privasi, dan hak kekayaan intelektual ketika menggunakan asisten AI - Menetapkan praktik terbaik tim untuk pengembangan kolaboratif yang didorong AI Anda akan mulai dengan mempelajari konsep dan terminologi AI dasar sebelum menjelajahi panduan tertulis praktis, langkah demi langkah mengenai struktur prompt, aliran kerja pengujian, dan manajemen konteks basis kode. Kursus ini dirancang untuk insinyur perangkat lunak, pemimpin teknologi, dan manajer produk yang baru mengenal GenAI dan ingin memperkenalkan alat-alat ini ke dalam proses pengembangan mereka. Tidak ada pengalaman AI sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk memodernisasi aliran kerja teknik perangkat lunak Anda dan memimpin tim Anda ke masa depan pengembangan.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 48 mnt konten praktis

Ulasan

Belum ada ulasan โ€” jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur