Integracja generatywnej sztucznej inteligencji dla inżynierów chmury AWS

Wraz z ewolucją architektury chmury, integracja sztucznej inteligencji bezpośrednio w infrastrukturze nie jest już opcjonalna. Ten kurs tekstowy pomaga specjalistom w chmurze wypełnić lukę między tradycyjną infrastrukturą AWS a nowoczesnymi generatywnymi technologiami AI. Zmienisz się z tradycyjnego administratora systemów lub chmury na inżyniera zdolnego do projektowania i wdrażania obciążeń opartych na sztucznej inteligencji. Poprzez uporządkowane odczyty i pisemne ćwiczenia koncepcyjne dowiesz się, jak bezpiecznie i wydajnie wykorzystywać zarządzane usługi AI w ekosystemie AWS. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje AI, duże modele językowe i szybkie zasady inżynierii. - Skonfiguruj i zintegruj Amazon Bedrock, aby uzyskać dostęp do zaawansowanych modeli fundamentów za pośrednictwem bezpiecznych interfejsów API. - Wdrażaj architektury Retrieval-Augmented Generation (RAG) przy użyciu wektorowych baz danych na AWS. - Zabezpiecz obciążenia AI za pomocą najlepszych praktyk AWS Identity and Access Management (IAM) i ochrony danych. - Monitoruj i optymalizuj wydajność i koszty generatywnych aplikacji AI w środowiskach produkcyjnych. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji uczenia maszynowego i modeli generatywnych, zanim przeprowadzi Cię przez usługi AI, wzorce architektoniczne i ramy bezpieczeństwa specyficzne dla AWS. Przeczytasz kompleksowe analizy techniczne i wykonasz pisemne ćwiczenia projektowe, aby utrwalić zrozumienie integracji AI w chmurze. Zaprojektowany dla inżynierów chmury AWS, administratorów systemów i specjalistów IT, którzy są nowicjuszami w sztucznej inteligencji. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość zarządzania AWS. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swoją wiedzę w nowoczesnych systemach generatywnych AI opartych na chmurze.