Tổng hợp AI sinh học cho kỹ sư Azure Cloud

Kỹ thuật đám mây đang phát triển nhanh chóng, và tích hợp trí tuệ nhân tạo không còn là tùy chọn cho cơ sở hạ tầng hiện đại. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng, dựa trên văn bản cho các chuyên gia đám mây để làm chủ triển khai AI sinh học trong hệ sinh thái Azure. Bạn sẽ chuyển từ một kỹ sư đám mây truyền thống sang một chuyên gia cơ sở hạ tầng AI, có khả năng cung cấp, cấu hình và bảo vệ các mô hình ngôn ngữ hiện đại. Thông qua các giải thích có cấu trúc và các kịch bản cấu hình thực tế, bạn sẽ có được niềm tin để hỗ trợ các ứng dụng thông minh trên kiến trúc đám mây cấp doanh nghiệp. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các khái niệm AI sinh học cơ bản, các mô hình ngôn ngữ lớn và vai trò của chúng trong môi trường đám mây. - Cung cấp và cấu hình các trường hợp Azure OpenAI Service và quản lý triển khai mô hình. - Thực hiện các điều khiển truy cập an toàn và cấu hình mạng cho các công việc AI sử dụng mạng ảo Azure. - Ứng dụng các nguyên tắc kỹ thuật nhanh và tích hợp khả năng tìm kiếm vector bằng Azure AI Search. - Theo dõi việc sử dụng tài nguyên AI, quản lý giới hạn token và ước tính chi phí hoạt động. - Thiết kế hàng rào AI có trách nhiệm và chính sách lọc nội dung để đảm bảo triển khai phù hợp. Chuyến đi bắt đầu với thuật ngữ AI cốt lõi và các khái niệm đám mây nền tảng trước khi chuyển sang các chiến lược triển khai thực tế, cấu hình an ninh và giám sát tài nguyên. Bạn sẽ học cách sắp xếp các dịch vụ AI với các thực tiễn DevOps tiêu chuẩn và các nguyên tắc cơ sở hạ tầng như mã. Lớp học này được thiết kế cho các kỹ sư đám mây Azure, quản trị viên DevOps và các nhà tích hợp hệ thống muốn mở rộng kỹ năng của họ vào trí tuệ nhân tạo mà không cần có nền tảng khoa học dữ liệu. Bắt đầu quá trình chuyển đổi sang tương lai của kỹ thuật đám mây ngay hôm nay.