Local AWS Lambda Development: Setting Up AWS SAM CLI and Docker
Configure AWS SAM CLI, Docker, and Python to build, test, and debug serverless applications locally on your machine before deploying to the cloud.
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ -
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้ -
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
Transitioning to serverless development often feels challenging when you cannot easily test your code locally. Setting up a reliable local environment is the crucial first step to rapid development and debugging of AWS Lambda functions. This text-only course guides you through configuring your local machine for serverless engineering. You will transition from manual console testing to a robust, local-first workflow using industry-standard tools, enabling you to write and validate serverless code quickly and confidently. What you'll learn: Understand the core concepts of serverless architecture, AWS Lambda, and local emulation; Install and configure AWS CLI and AWS SAM CLI for secure local-to-cloud communication; Set up Docker to emulate the AWS Lambda runtime environment locally on your machine; Manage Python environments and dependencies using modern virtual environment best practices; Write, test, and debug Lambda functions locally using the SAM command-line interface; Implement structured logging and basic configuration management for local serverless development. You will begin by learning foundational serverless terminology and AWS architecture basics. From there, you will follow step-by-step written guides to install, configure, and integrate each tool, culminating in running and testing your first local Lambda function. This course is designed for beginner developers, cloud enthusiasts, and software engineers new to AWS serverless development. No prior experience with AWS SAM or Docker is required, though basic command-line familiarity is helpful. Start building and testing serverless applications locally today.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
2 ชม. 48 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
รีวิว
ยังไม่มีรีวิว — เป็นคนแรกที่แชร์ประสบการณ์
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
💼 พร้อมสำหรับงาน
🎓 มีใบรับรอง
AWS CDK v2 with Python: โครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดสำหรับผู้เริ่มต้น
ใบรับรอง
ลงมือทำ
18 000 ֏
→
💼 พร้อมสำหรับงาน
🎓 มีใบรับรอง
พื้นฐาน Cloud Foundry (PCF): การติดตั้งและปรับขนาดแอปพลิเคชันบนคลาวด์
ใบรับรอง
ลงมือทำ
18 000 ֏
→
🎓 มีใบรับรอง
หลักการของ AWS Cloud Technology ปรึกษา
ใบรับรอง
ลงมือทำ
18 000 ֏
→
⚡ เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
🎓 มีใบรับรอง
การพัฒนาแอปพลิเคชัน Cloud-Native Full-Stack Capstone
ใบรับรอง
ลงมือทำ
18 000 ֏
→
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม
×2
เติมครั้งเดียว จ่ายครึ่งเดียว
เพิ่ม 36 000 ֏ → รับเครดิต 200 เครดิต ทำให้แต่ละหลักสูตรมีราคาประมาณ 4 500 ֏ เครดิตไม่มีวันหมดอายุ
36 000 ֏
200 เครดิต
4 500 ֏ / คอร์ส
คุ้มที่สุด
90 000 ֏
550 เครดิต
4 091 ֏ / คอร์ส
180 000 ֏
1200 เครดิต
3 750 ֏ / คอร์ส
เครดิตใช้ได้กับทุกคอร์สและไม่หมดอายุ