Automação de atendimento ao cliente com IA gerativa — LearnFlat
⏱ 2 h 42 min 📚 27 aulas 🎧 Versão em áudio

Automação de atendimento ao cliente com IA gerativa

Descubra como projetar e implementar sistemas de suporte com IA para automatizar consultas, elaborar respostas e melhorar a satisfação do cliente usando modelos generativos modernos.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

À medida que as expectativas dos clientes aumentam, os sistemas de suporte tradicionais muitas vezes lutam para acompanhar a demanda por assistência instantânea e precisa. A integração da inteligência artificial generativa em seus fluxos de trabalho de atendimento ao cliente permite automatizar consultas de rotina, elaborar respostas de alta qualidade e dar suporte aos agentes humanos de forma mais eficaz. Este curso escrito orienta você através do processo de planejamento, projeto e gerenciamento de soluções de IA generativas especificamente adaptadas para ambientes de suporte ao cliente. Você passará de entender os comportamentos básicos do modelo para configurar fluxos de trabalho de automação seguros e sensíveis ao contexto que mantêm um alto padrão de serviço. O que você aprenderá: - Entenda os conceitos fundamentais de IA generativa, a terminologia e como os modelos de linguagem grandes lidam com as consultas dos clientes. - Projete prompts eficazes usando técnicas de engenharia estruturadas para gerar respostas de suporte precisas e alinhadas à marca. - Explore padrões de geração aumentados por recuperação para conectar modelos de IA com segurança à base de conhecimento interna da sua empresa. - Implementar barreiras e diretrizes éticas para evitar alucinações de modelo e proteger dados confidenciais do cliente. - Analise métricas de desempenho e loops de feedback para refinar e melhorar continuamente as interações automatizadas. O curso começa com a terminologia essencial e a mecânica dos modelos de linguagem, antes de passar para padrões de design práticos, estratégias de prompt e estruturas de segurança. Através de explicações claras e escritas e exercícios conceituais passo a passo, você aprenderá a planejar uma estratégia de automação confiável. Este curso foi projetado para gerentes de atendimento ao cliente, especialistas em operações de suporte e iniciantes que desejam aproveitar a IA em fluxos de trabalho de suportes, sem necessidade de experiência prévia em programação. Comece a aprender como transformar suas operações de suporte ao cliente com ferramentas de IA gerativas modernas hoje mesmo.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • 🎧 Versão em áudio incluída
    Estude em qualquer lugar, sem tela
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 42 min de conteúdo prático

Avaliações

Ainda não há avaliações — seja o primeiro a compartilhar sua experiência.

Escrever uma avaliação

Pediremos para fazer login após enviar — o rascunho fica salvo.

Outros também fizeram

Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

Feito para profissionais em
Tecnologia Design Finanças Marketing Saúde Educação Hotelaria Indústria