Maîtriser l'Ingénierie des Prompts : Piloter l'IA avec Précision et Contexte

L'Intelligence Artificielle ne pense pas comme les humains – elle prédit le mot suivant le plus probable en se basant sur des schémas. Lorsque vous comprenez ce mécanisme fondamental, vous arrêtez de deviner comment formuler un prompt et commencez à piloter l'IA avec une précision absolue. Ce cours textuel démystifie les Grands Modèles de Langage (LLM) et vous enseigne les principes fondamentaux de l'ingénierie des prompts. En apprenant comment ces modèles traitent le contexte et les tokens, vous passerez de l'essai-erreur à la création d'instructions structurées et fiables qui produisent des résultats cohérents et de haute qualité. Ce que vous apprendrez : * Comprendre comment les Grands Modèles de Langage prédisent le texte et pourquoi ils hallucinent des informations ; * Créer des prompts structurés en utilisant des instructions système, des rôles utilisateur et des délimiteurs clairs ; * Appliquer des techniques de prompting avancées comme l'apprentissage par quelques exemples (few-shot learning) et le raisonnement en chaîne de pensée (chain-of-thought) ; * Gérer efficacement les fenêtres de contexte et les limites de tokens pour éviter que l'IA ne perde le fil ; * Concevoir des cadres de prompts répétables pour la génération de contenu, l'analyse de données et la résolution de problèmes ; * Identifier et atténuer les erreurs courantes dans les sorties générées par l'IA. Vous commencerez par les concepts fondamentaux de l'IA générative et de la tokenisation avant de passer à la conception d'instructions pratiques, aux modèles de raisonnement en plusieurs étapes et aux scénarios de prompting du monde réel. Conçu entièrement pour les débutants, ce cours ne nécessite aucune expérience en programmation ni aucun bagage technique préalable. Lisez nos explications claires, complétez les exercices écrits et prenez le contrôle total de vos interactions avec l'IA dès aujourd'hui.