Лазурные решения данных для начинающих: современная инженерия данных

По мере того, как организации мигрируют в облако, быстро растет спрос на квалифицированных специалистов, которые могут управлять и обрабатывать данные в облачной инфраструктуре. Понимание того, как работать с экосистемами облачных данных, — первый шаг к успешной карьере в современном проектировании или анализе данных. Этот курс подготавливает вас к работе с основными службами данных Azure, обучая вас эффективному хранению, интеграции и анализу данных. Вы пройдете путь от понимания основных концепций облачного хранения до проектирования современных конвейеров данных и архитектур Lakehouse с использованием стандартных инструментов облачного хранилища. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций облачных данных, включая структурированное, полуструктурированное и неструктуризованное хранение данных - Настройте Azure Blob Storage и Azure Data Lake Storage Gen2 для масштабируемого хранения данных - Построить автоматизированные конвейеры интеграции данных с использованием Azure Data Factory - Обработайте и преобразуйте крупномасштабные наборы данных с помощью Azure Synapse Analytics и Azure Databricks - Применение современных архитектурных моделей озерных домов с использованием технологий Delta Lake - Внедрение безопасности, контроля доступа и передовой практики мониторинга для решений облачных данных Курс начинается с основных терминов, касающихся облачных данных, и основных концепций хранения, а затем вы пройдете практические сценарии по загрузке и преобразованию данных и созданию современных хранилищ. Вы будете читать подробные объяснения, анализировать архитектурные шаблоны и выполнять письменные упражнения, чтобы укрепить свое обучение. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, начинающих инженеров данных и аналитиков данных, которые хотят создать прочный фундамент в облачных технологиях данных. Не требуется предыдущий опыт работы в облаке или программирования. Начните ваше путешествие в инженерии данных облака и овладейте основами лазурных решений данных сегодня.