Начало работы с TensorFlow 2 для глубинного обучения

Глубокий анализ преобразует отрасли, но начать работу со сложными структурами может быть нелегко. Этот курс поможет вам понять TensorFlow 2, стандартную библиотеку для создания нейронных сетей. Вы превратитесь из новичка в уверенного специалиста, способного разрабатывать, тренировать и проверять модели глубинного обучения. Прочитав пошаговые объяснения и проанализировав практические фрагменты кода, вы научитесь работать с наборами данных, структурировать нейронные сети и оптимизировать их производительность. Что вы узнаете: Основы глубокого обучения и терминология TensorFlow 2; Создание архитектуры нейронных сетей с помощью Keras Sequential API; Обучение, оценка и настройка моделей с помощьй методов проверки и регуляризации; Внедрение обратных вызовов для мониторинга обучения Практикуются в предварительной обработке данных с использованием современных конвейеров данных. Курс начинается с основных определений глубокого обучения и основ TensorFlow, а затем переходит к практическому созданию моделей. Затем вы перейдете к расширенным рабочим процессам обучения, проверке модели и сохранению прогресса для развертывания. Этот курс предназначен для начинающих, которые имеют базовые знания по программированию на Python и хотят войти в мир машинного обучения. Не требуется предыдущий опыт глубокого обучения. Начните читать сегодня, чтобы построить свои основные навыки в TensorFlow 2.