GitHub Copilot Prompt Engineering for Software Development — LearnFlat

GitHub Copilot Prompt Engineering for Software Development

Learn to write effective prompts, leverage context, and partner with GitHub Copilot to write, test, and refactor clean code.

⏱ 48 мин 📚 9 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Writing code with artificial intelligence is more than just accepting autocomplete suggestions; it requires clear communication and structured prompting. This written course teaches you how to systematically guide GitHub Copilot to generate precise code, design robust tests, and explain complex software logic. You will learn to: Understand foundational AI prompt engineering concepts and terminology; Write structured prompts using zero-shot, few-shot, and role-playing techniques; Manage context windows and reference files to get accurate code suggestions; Generate automated unit tests and refactor legacy code safely; Document code and explain complex algorithms using conversational AI prompts; Apply modern coding practices such as type hinting and secure coding patterns. You will start with the core mechanics of generative AI models before moving into practical prompting strategies, testing workflows, and code maintenance through detailed text-based explanations and code snippets. Designed for beginner and intermediate developers who want to integrate AI assistants into their daily coding workflow, this course requires no prior AI experience. Start reading today to transform how you write and maintain software.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    48 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство