মেশিন লার্নিং এর জন্য অনুসন্ধানমূলক ডাটা বিশ্লেষণ এবং ডাটা প্রস্তুত

কোন মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করার আগে, আপনাকে অবশ্যই বুঝতে হবে, পরিষ্কার করতে হবে এবং আপনার ডেটা প্রস্তুত করতে হবে। এই টেক্সট ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে কাঁচা, বিশৃঙ্খল ডেটাসেটকে পূর্বাভাসমূলক মডেলিংয়ের জন্য উচ্চমানের ইনপুটে রূপান্তর করার মৌলিক প্রক্রিয়ায় পরিচালনা করবে। আপনি মূল তথ্য ধারণা থেকে অগ্রসর হয়ে উন্নত তথ্য প্রস্তুতি সম্পাদন করবেন। আপনি শিখবেন কিভাবে বিভিন্ন উৎস থেকে তথ্য বের করা যায়, হারিয়ে যাওয়া মান পরিচালনা করা যায়, শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য প্রকৌশলী করা যায়, এবং লুকানো প্যাটার্ন উন্মোচনের জন্য প্রাথমিক পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ চালানো যায়। আপনি কি শিখবেন: -মৌলিক ডেটা গুণমানের ধারণা, ডেটা ধরন এবং মেশিন লার্নিং পাইপলাইন বুঝতে হবে। - এসকিউএল ডাটাবেস এবং আধুনিক নো-এসকিউএল সিস্টেম সহ বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটাসেট উদ্ধার করুন। - অনুপস্থিত মান, অসঙ্গতিপূর্ণ মান এবং ফরম্যাটের অসঙ্গতির ব্যবস্থা করে বিশৃঙ্খল ডাটা পরিষ্কার করুন। - স্কেলিং, ক্যাটাগরি ভেরিয়েবল এনকোডিং এবং গাণিতিক রূপান্তর এর মত বৈশিষ্ট্য প্রকৌশল প্রযুক্তি প্রয়োগ করুন। - ডেটা পাইপলাইনের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে স্কীমা চেক ব্যবহার করে আধুনিক ডেটা বৈধতা প্রয়োগ করা। - পরিসংখ্যানগত সারমর্ম এবং সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে অনুমান তৈরির জন্য অনুসন্ধানমূলক তথ্য বিশ্লেষণ করুন। এই কোর্সটি শুরু হয় মৌলিক সংজ্ঞা এবং তথ্যের গুণগত মান নিয়ে, তারপর আসে তথ্যের ব্যবহার এবং বৈশিষ্ট্য প্রকৌশল। আপনি পরিষ্কার ব্যাখ্যা পড়বেন, পাইথনের প্রয়োগমূলক কোডের স্নিপেট বিশ্লেষণ করবেন, এবং আপনার শিক্ষাকে শক্তিশালী করার জন্য লেখা ব্যায়াম সম্পন্ন করবেন। এই কোর্সটি শুরুর দিকের জন্য তৈরি করা হয়েছে যারা ডাটা বিজ্ঞান এবং মেশিন লার্নিং এর সাথে যুক্ত হতে চায়, কোন ধরনের অগ্রাধিকার প্রয়োজন নেই। মেশিন লার্নিং মডেল সফল করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ ডেটা প্রস্তুতি দক্ষতা অর্জন শুরু করুন।