आर के साथ इंफरेंशियल सांख्यिकी का परिचय

कच्चे डाटा पर आधारित निर्णय लेना जोखिम भरा हो सकता है जब तक कि आप अंतर्निहित पैटर्न तथा अनिश्चितताओं को समझ नहीं लेते. यह पाठ आधारित पाठ्यक्रम सांख्यिकीय निष्कर्ष की मूल अवधारणाओं के माध्यम से आपको मार्गदर्शन करता है, जिससे आप अपने डाटा से विश्वसनीय निष्कर्ष निकाल सकते हैं. आप सीखेंगे कि सरल डेटा वर्णन से बड़े आबादी के बारे में शक्तिशाली, सांख्यिकीय रूप से समर्थित दावों को कैसे बनाया जाए। वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों के साथ अभ्यास करके, आप सांख्यिकीय परीक्षणों की स्थापना, विश्वास अंतराल की गणना और जटिल गणितीय आउटपुट को स्पष्ट, कार्यात्मक अंतर्दृष्टि में अनुवाद करने की कला में महारत हासिल करेंगे। आप क्या सीखेंगे: - संभाव्यता, नमूना वितरण तथा केंद्रीय सीमा प्रमेय की मूलभूत अवधारणाओं को समझें - संख्यात्मक और श्रेणीगत दोनों डेटा के लिए परिकल्पना परीक्षण तैयार करें और करें - अनिश्चितता को मापने के लिए p-values, significance levels, और confidence intervals की सही व्याख्या करें - साफ, पुन: उत्पन्न विश्लेषण के लिए समकालीन पैकेज का उपयोग करते हुए आर में आधुनिक साफ सांख्यिकीय कार्यप्रवाह लागू करें -गैर-तकनीकी हितधारकों और ग्राहकों को सांख्यिकीय निष्कर्षों की रिपोर्ट और स्पष्ट रूप से संचार करना पाठ्यक्रम प्रायोगिक प्रोग्रामिंग में जाने से पहले आवश्यक शब्दावली तथा संभाव्यता के गणितीय आधार के साथ प्रारंभ होता है. आप श्रेणीबद्ध तथा संख्यात्मक डाटा के चरणबद्ध लिखित विश्लेषण के माध्यम से प्रगति करेंगे, अपने कोड को कैसे संरचना करें तथा परिणामों की व्याख्या कैसे करें यह सीखेंगे. यह कोर्स प्रारंभिक, महत्वाकांक्षी डाटा विश्लेषकों और शोधकर्ताओं के लिए है जो सांख्यिकी में मजबूत नींव बनाना चाहते हैं. आर या उन्नत गणित के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है. आजकल गूगल के द्वारा खोज इंजन में सुधार किया जा रहा है और खोज इंजन के साथ ही साथ वेब पर खोज भी बढ़ रही है।