Pubblicazione delle previsioni ML in Cloud Datastore e BigQuery

Questo corso ti guida nella creazione di pipeline solide e pronte per la produzione, in modo da poter inviare le previsioni dei modelli direttamente a Cloud Datastore e BigQuery. Imparerai a progettare flussi di lavoro che bilanciano la necessità di ricerche veloci e a bassa latenza con analisi batch profonde e scalabili. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti fondamentali di archiviazione delle previsioni e architetture di servizio del modello * Configurare schemi in BigQuery per query analitiche strutturate a lungo termine * Scrivi gli output del modello in Cloud Datastore per consentire un accesso rapido e in tempo reale alle applicazioni * Applicare pratiche di convalida dei dati moderni per garantire l'integrità della pipeline di previsione * Ottimizzare le strategie di acquisizione dei dati per l'efficienza dei costi e le prestazioni elevate * Praticare la progettazione di pipeline che si adattano perfettamente alla crescita del volume dei dati di produzione Partendo dalla terminologia di base e dai concetti di storage, questo corso di sola lettura ti accompagnerà passo dopo passo attraverso spiegazioni scritte e scenari di configurazione pratici. Questo corso è progettato per principianti, aspiranti ingegneri dei dati e professionisti del machine learning che desiderano colmare il divario tra lo sviluppo del modello e la consegna della produzione.Non è richiesta un'esperienza avanzata nell'architettura cloud.Inizia a leggere oggi per creare pipeline di previsione affidabili e ad alte prestazioni per le tue applicazioni.