Building Machine Learning Models with TensorFlow and Keras — LearnFlat

Building Machine Learning Models with TensorFlow and Keras

Learn to design, train, and optimize foundational machine learning models using TensorFlow and Keras through structured text explanations and practical code examples.

4.5 (137) ⏱ 38 dk 📚 6 ders 🎧 Sesli versiyon

Bu kurs hakkında

Transitioning into machine learning can feel overwhelming with complex mathematical concepts and fragmented framework APIs. Mastering TensorFlow and Keras provides a structured, industry-standard pathway to building and training powerful neural networks. In this course, you will transition from understanding core machine learning terminology to confidently writing and executing TensorFlow code. You will learn how to prepare data, construct neural network architectures, and evaluate model performance using clean, modern practices. What you'll learn: - Understand the fundamental architecture of TensorFlow and the Keras API hierarchy - Build and train neural networks for regression and classification tasks - Design efficient input pipelines using modern tf.data best practices - Prepare and preprocess raw datasets using modern preprocessing layers - Evaluate, fine-tune, and save models for future deployment Starting with foundational tensor operations, this text-based guide gradually walks you through building complex architectures, optimizing data pipelines, and implementing best practices for model training. You will read clear explanations and work through practical code snippets to reinforce your learning. This course is designed for aspiring data scientists, software developers, and tech enthusiasts who want a clear, beginner-friendly introduction to deep learning without needing prior machine learning experience. Begin your journey into deep learning and start writing your first TensorFlow models today.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir derste takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    38 dk pratik içerik

Yorumlar (5)

James Marais ZA
★ 5 · 2026-04-14T15:37:04+00:00

Beklentilerimi aştı! Yapısı mantıksal idi ve gerçek dünya senaryoları öğrenmeyi gerçekten pekiştirmeye yardımcı oldu. Harika değer.

محمد حسن AE Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-11-16T04:11:04+00:00

İyi bir giriş olmuş. Daha çeşitli örnekler ve modüller arasında daha iyi bir akıştan faydalanılabilirdi.

Beatriz Núñez PA Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-05-25T23:17:04+00:00

Güzel bir temel oluşturdu. Örnekler çoğunlukla yardımcı oldu. Ustalaşmak için ek pratiklere ihtiyaç duyabilirim.

Njeri Njoroge KE Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-03-17T15:56:04+00:00

İyi bir başlangıçtı. Net adımları takdir ettim, ancak sonraki modüllerin bazılarında daha fazla örneğe ihtiyaç duyulabilirdi.

ปิยวรรณ พลอยงาม TH Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 2025-02-05T03:42:04+00:00

Örnekler her zaman öğretilenlerle doğrudan ilgili değildi. Biraz kafa karıştırıcıydı açıkçası.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim