TensorFlow yazılım geliştiricileri için temeller

Yazılım geliştiricileri giderek daha fazla makine öğrenimini uygulamalarına entegre etmekle görevlendiriliyor, ancak yapay zeka çerçeveleriyle başlamak baskılayıcı hissedebilir. Bu kurs, TensorFlow kullanarak modelleri inşa etmenin ve eğitmenin nasıl yapılacağını anlamak için net, kavramsal bir yol sağlar. Geleneksel, kural tabanlı yazılım yazmaktan veri tabanlıdır algoritmaları tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Adım adım yazılı parçalanmaları ve pratik kod örneklerini inceleyerek, sinirsel ağları nasıl inşa edeceğinizi, veri kümelerini nasıl yöneteceğinizi ve modellerinizi gerçek dünya görevleri için nasıl hazırlayacağınızı anlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Makine öğrenimi, sinirsel ağlar ve tensör operasyonlarının temel kavramlarını anlayın; TensorFlow içinde yüksek seviye Keras API'yi kullanarak derin öğrenme modelleri oluşturun ve derleyin; Modern veri yükleme tekniklerini kullanarak veri kümesi boru hatlarını verimli bir şekilde hazırlayın ve önceden işleyin; Sinirsel ağı geliştirmek için eğitin, değerlendirin ve ayarlayınız tahmin doğruluğu; Uygulamalara entegrasyon için onları hazırlamak için eğitilmiş modelleri kaydedin ve ihraç edin. Kurs, model mimarisi, eğitim döngüleri ve pratik dağıtım dikkate alınmadan önce temel AI terminolojisi ve temel matematiksel kavramlarla başlar. Özel olarak yazılım geliştiricileri ve teknoloji meraklıları için tasarlanmış, önceden yapay zeka deneyimi gerektirmez. İlk makine öğrenimi modellerinizi güvenle inşa etmek için bugün okumaya başlayın.