Cơ sở của AI và Machine Learning trên Cloud

Mở khóa tiềm năng của trí tuệ nhân tạo và học máy mà không cần một nền khoa học dữ liệu. Chương trình này cung cấp một hiểu biết cơ bản rõ ràng về cách thức hoạt động của các công nghệ mạnh mẽ này và cách chúng được triển khai trong môi trường đám mây thế giới thực. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ nắm bắt các khái niệm AI và ML cơ bản, hiểu các ứng dụng thực tế của chúng, và được trang bị để khám phá các chủ đề tiên tiến hơn với sự tự tin, tận dụng khả năng mở rộng của các nền tảng đám mây. Bạn sẽ học được gì: Hiểu AI cơ bản và các khái niệm và thuật ngữ học máy. Tìm hiểu chu kỳ sống điển hình của một dự án học máy từ chuẩn bị dữ liệu đến triển khai. Học về các dịch vụ AI phổ biến và các mô hình được đào tạo trước có sẵn trên nền tảng đám mây. Apply principles of prompt engineering for interacting with large language models.  ^ “Các mô hình ngôn ngữ”. Cấu hình và quản lý các nguồn lực đám mây cần thiết cho AI và ML. Luyện tập giải thích kết quả mô hình và đánh giá các chỉ số hiệu suất cơ bản. Chương trình này bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và nền tảng lý thuyết của AI và ML, sau đó tiến tới các giải thích thực tế về các dịch vụ dựa trên đám mây và cách tận dụng chúng. Bạn sẽ đọc qua các giải thích khái niệm, khám phá các trường hợp sử dụng phổ biến, và áp dụng hiểu biết của bạn thông qua bài tập viết. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu tuyệt đối không có kinh nghiệm trước đó trong trí tuệ nhân tạo, học máy, hoặc điện toán đám mây. Không cần điều kiện tiên quyết. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới thú vị của AI và Machine Learning hôm nay.