Grundlagen der Datenverarbeitung: Aufbau und Verwaltung moderner Datenpipelines

In der heutigen datengetriebenen Welt benötigen Unternehmen eine robuste Infrastruktur, um Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Dieser Kurs führt Sie in die Grundlagen des Data Engineering ein und hilft Ihnen zu verstehen, wie Daten sicher und effizient von der Quelle zum Ziel fließen. Sie lernen zunächst die grundlegende Terminologie kennen und verstehen dann, wie moderne Datenpipelines, Speicherlösungen und Orchestrierungstools zusammenarbeiten. Anhand von praxisnahen Szenarien und detaillierten Erläuterungen gewinnen Sie die Sicherheit, grundlegende Daten-Workflows zu diskutieren, zu entwerfen und zu implementieren. Lerninhalte: - Die unterschiedlichen Rollen von Data Engineers, Analysten und Data Scientists im Datenökosystem verstehen. - Die Kernphasen des Datenlebenszyklus erklären, einschließlich Datenerfassung, -transformation und -speicherung. - Relationale Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes und moderne Lakehouse-Architekturen vergleichen. Robuste ETL- und ELT-Pipelines mithilfe moderner Datenintegrationsmuster entwerfen. Die Grundlagen der Pipeline-Orchestrierung kennenlernen und erfahren, wie Workflow-Manager einen zuverlässigen Datenfluss gewährleisten. Best Practices für Datensicherheit, Datenschutz und Governance im Umgang mit Unternehmensressourcen identifizieren. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und den Rollen im Ökosystem, bevor er Sie durch Datenspeicherarchitekturen, Pipeline-Design und moderne Orchestrierungs-Workflows führt. Sie festigen Ihr Wissen durch schriftliche Übungen und praktische Pipeline-Design-Szenarien. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, angehende Datenexperten oder Softwareentwickler, die in den Bereich Data Engineering wechseln möchten. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Starten Sie noch heute und legen Sie ein solides Fundament für die Systeme, die moderne Datenanalysen ermöglichen.