Introduction to Generative AI: Foundations and Applications (bằng tiếng Anh).

Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng thay đổi cách chúng ta làm việc, giải quyết vấn đề và tạo ra nội dung. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ một nhà quan sát tò mò đến một chuyên gia có kiến thức có khả năng giải thích cách các mô hình sinh sản hoạt động và áp dụng chúng vào các kịch bản thực tế. Bạn sẽ khám phá sự khác biệt cốt lõi giữa học máy truyền thống và AI sinh học, và có được nền tảng khái niệm cần thiết để bắt đầu thiết kế các giải pháp AI của riêng bạn. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI sinh sản và cách nó khác với học máy truyền thống; Tìm hiểu các loại mô hình chính, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các khái niệm tạo hình ảnh; Học kỹ thuật kỹ sư cơ bản để tạo ra văn bản chất lượng cao và dữ liệu cấu trúc; Hiểu khung khái quát of Retrieval-Augmented Generation (RAG) cho các phản ứng AI cơ bản; Nhận dạng các trường hợp sử dụng thực tế và các cân nhắc đạo đức cho phát triển AI có trách nhiệm; Tìm hiểu các công cụ và nền tảng tiêu chuẩn được sử dụng để xây dựng các ứng dụng AI hiện đại. Chương trình bắt đầu với những định nghĩa rõ ràng về thuật ngữ AI chính trước khi chuyển sang phân tích so sánh các mô hình dự đoán so với mô hình tạo ra. Sau đó bạn sẽ tiến hành qua các mẫu thiết kế thực tế, cấu trúc nhanh, và các khái niệm kiến trúc, tất cả được giải thích rõ ràng, bằng văn bản và ví dụ dựa trên văn bản minh họa. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, chuyên gia kinh doanh, và những nhà phát triển tham vọng muốn có một sự giới thiệu khái niệm vững chắc về AI sinh sản. Không cần phải lập trình trước hoặc kinh nghiệm học máy. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa tiềm năng của AI sinh tạo và xây dựng một nền tảng vững mạnh cho các dự án tương lai của bạn.