Introducción a los Modelos de Lenguaje Grandes

Los modelos de lenguaje grandes están transformando la forma en que interactuamos con la tecnología, sin embargo, comprender cómo funcionan realmente puede parecer inalcanzable. Este curso desmitifica los conceptos centrales de la IA generativa y las redes neuronales sin requerir una formación en matemáticas avanzadas. Pasarás de ser un observador curioso a un profesional informado capaz de explicar arquitecturas de modelos, crear prompts efectivos y comprender cómo se construyen las aplicaciones de IA modernas. Lo que aprenderás: * Comprender la arquitectura fundamental de los modelos de lenguaje grandes y cómo procesan el lenguaje natural; * Explorar la mecánica del entrenamiento, el ajuste fino y la adaptación de modelos para tareas específicas; * Dominar las técnicas de ingeniería de prompts para guiar las salidas del modelo con precisión; * Aprender los conceptos básicos de la Generación Aumentada por Recuperación (Retrieval-Augmented Generation) y cómo las bases de datos vectoriales conectan los modelos con datos externos; * Analizar las consideraciones éticas, el sesgo y las directrices de seguridad en el despliegue de IA moderno. Este curso, solo de texto, comienza con la terminología esencial y la historia del procesamiento del lenguaje natural antes de pasar a conceptos prácticos como la tokenización, las ventanas de contexto y los patrones de integración modernos. Diseñado completamente para principiantes, este curso no requiere experiencia previa en programación o aprendizaje automático. Comienza a leer hoy mismo para construir tu conocimiento fundamental de la IA generativa.