Grundlagen der Parallelen Programmierung mit MPI — LearnFlat
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Grundlagen der Parallelen Programmierung mit MPI

Erstellen Sie mit der Message Passing Interface effiziente, skalierbare Parallelprogramme in C und C++ und schaffen Sie so eine solide Grundlage für Hochleistungsrechnen.

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Über diesen Kurs

Mit zunehmenden Rechenanforderungen reicht die Standard-Sequenzprogrammierung nicht mehr aus, um massive wissenschaftliche und Datenprobleme zu lösen. Das Erlernen der Message Passing Interface (MPI) ermöglicht es Ihnen, die Leistung von Multi-Knoten-Supercomputern und Hochleistungs-Computing-Clustern zu nutzen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Kernkonzepte der Parallel-Architektur und der verteilten Speicherprogrammierung. Sie werden von den grundlegenden Nachrichtenübermittlungsprinzipien zum Schreiben, Kompilieren und Ausführen Ihrer eigenen parallelen Algorithmen in C und C ++ fortschreiten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur von verteilten Speichersystemen und parallelen Computern. - Konfigurieren Sie Ihre Umgebung, um MPI-Programme mit modernen Compiler-Tools zu kompilieren und auszuführen. - Master-Punkt-zu-Punk-Kommunikation mit Sende- und Empfangsvorgängen. - Wenden Sie kollektive Kommunikationsmuster wie Broadcast, Streuung und Sammeln an, um den Datenaustausch zu optimieren. - Identifizieren und beheben Sie häufige parallele Programmierfehler, einschließlich Race-Conditions und Deadlocks. - Analysieren Sie die parallele Leistung und Skalierbarkeit, um hoch optimierten Code zu schreiben. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und erklärt, wie mehrere Prozessoren Daten koordinieren und gemeinsam nutzen. Sie werden dann praktische Kommunikationsmuster erkunden, die von grundlegenden Punkt-zu-Punkt-Nachrichten bis hin zu erweiterten kollektiven Operationen und Synchronisierungsstrategien reichen. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Studenten und Forscher, die neu im Hochleistungsrechnen sind und über ein grundlegendes Verständnis von C oder C ++ verfügen. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um das Potenzial von Parallelverarbeitung und Supercomputing zu erschließen.

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