พื้นฐานการเรียนรู้เครื่องและการผลิต MLOps

การสร้างแบบจำลองการเรียนรู้เครื่องในสภาพแวดล้อม sandbox นั้นเป็นเพียงขั้นตอนแรกเท่านั้น ความท้าทายที่แท้จริงอยู่ที่การนำไปใช้ ปรับขนาด และดูแลรักษาในสภาพแวดล้อมการผลิตจริง คุณจะได้รับความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการกำหนดขอบเขตของโครงการ สร้างฐานที่เชื่อถือได้ จัดการท่อส่งข้อมูล นำเสนอแบบจำลอง และปฏิบัติการการติดตามอย่างต่อเนื่องเพื่อจัดการกับความท้าทายในโลกจริงเช่นการเปลี่ยนแปลงแนวคิด คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจขั้นตอนหลักของการผลิต เครื่องเรียนรู้วงจรชีวิต จากโครงการที่ครอบคลุมไปจนถึงการออกแบบระบบ - สร้างตัววัดประสิทธิภาพพื้นฐาน และทำการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดเพื่อนำทางการทำแบบจำลอง - ออกแบบระบบข้อมูลที่แข็งแกร่ง และแก้ไขปัญหาคุณภาพข้อมูล รวมถึงการจัดการแนวคิดและข้อมูลที่เปลี่ยนแปลง - ปรับแต่งกลยุทธ์การใช้งาน และเลือกสถาปัตยกรรมที่เหมาะสม สำหรับการคาดการณ์แบบทันทีและแบบแบต - ติดตามผลงานของแบบจำลองสด ใช้แนวคิดการสังเกตแบบสมัยใหม่ และวงจรการตอบกลับอัตโนมัติ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยการอธิบายพื้นฐานของระบบการผลิตและหลักการ MLOps ก่อนที่จะนำคุณผ่านการเตรียมข้อมูล รูปแบบการนำไปใช้ และการดูแลรักษาหลังการนำไปใช้ ผ่านการอธิบายแบบเขียนและสถานการณ์โค้ดที่ปฏิบัติได้ คุณจะเรียนรู้ที่จะคิดเหมือนวิศวกรการเรียนรู้เครื่อง หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกร ML ที่มีฝัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และนักพัฒนาที่เพิ่งเริ่มต้นทำงานกับ workflow ผลิตภัณฑ์ ไม่ต้องมีประสบการณ์ MLOps ก่อนหน้านี้ เพราะเราจะเริ่มต้นด้วยพื้นฐานของวงจรชีวิตการผลิต เริ่มต้นการเดินทางของคุณ ไปสู่การสร้างระบบการเรียนรู้เครื่องที่เชื่อถือได้ และพร้อมสำหรับการผลิตในวันนี้