AWS Glue Data Quality ile Otomatik ML Boru Hatları — LearnFlat
⏱ 3 sa 📚 30 kurs 🎧 Sesli versiyon

AWS Glue Data Quality ile Otomatik ML Boru Hatları

Makine öğrenimi modelleri ve sunucusuz veri boru hatları için temiz, güvenilir veri kümeleri sağlamak üzere AWS Glue Data Quality kullanarak sağlam veri doğrulama kuralları oluşturun.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Makine öğrenimi modelleri, yalnızca onları eğitmek için kullanılan veriler kadar iyidir, ancak sessiz veri bozulması ve şema kayması, üretime etki edene kadar genellikle fark edilmez. Bu metin tabanlı kurs, AWS Glue Data Quality kullanarak otomatik, kural tabanlı veri doğrulama oluşturma konusunda size rehberlik eder. Makine öğrenimi boru hatlarınızı koruyan veri kalitesi kontrollerini tasarlama, uygulama ve otomatikleştirme yollarını öğreneceksiniz. Yapılandırılmış açıklamaları okuyarak ve gerçek dünya yapılandırma senaryolarını analiz ederek, kötü verilerin eğitim veri kümelerinizi ve çıkarım boru hatlarınızı kirletmesini önleyecek beceriler kazanacaksınız. Öğrenecekleriniz: - Makine öğrenimi veri kümeleri için temel veri kalitesi kavramlarını ve anahtar terminolojiyi anlayın. - Veri Kalitesi Tanımlama Dili (DQDL) sözdizimini kullanarak veri doğrulama kuralları yazın. - Gelen veri kümelerini otomatik olarak değerlendirmek için AWS Glue Data Quality'yi yapılandırın. - Sunucusuz MLOps iş akışlarına ve olay güdümlü mimarilere otomatik doğrulama kontrolleri entegre edin. - Uyarıları tetiklemek ve aşağı akış boru hattı hatalarını önlemek için doğrulama sonuçlarını analiz edin. - Üretimde şema kayması ve veri anormalliklerini yönetmek için en iyi uygulamaları uygulayın. Bu kurs, veri kalitesi ve AWS Glue mimarisinin temel tanımlarıyla başlayıp, kural oluşturma ve boru hattı entegrasyonu konusunda size rehberlik eder. Doğrulama kurallarının pratik, yazılı örneklerini inceleyecek ve bunları gerçek dünya makine öğrenimi gereksinimlerine nasıl eşleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu kurs, daha önce veri doğrulama deneyimi olmadan güvenilir veri boru hatları oluşturmak isteyen başlangıç düzeyindeki veri mühendisleri, bulut uygulayıcıları ve hevesli makine öğrenimi mühendisleri için tasarlanmıştır. Başlamak için ileri düzey programlama veya AWS bilgisi gerekmez. Bulut tabanlı makine öğrenimi projeleriniz için otomatik veri kalitesi koruyucuları oluşturmak üzere bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • ⚡ Kısa ve odaklı
    3 sa pratik içerik

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

☆☆☆☆☆
Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim