Denetimli Grafik Gömülmeleriyle Grafik Sınıflandırması

Grafik yapılı veriler, sosyal ağlardan moleküler yapılara kadar her yerdedir, ancak tüm grafikleri sınıflandırmak benzersiz hesaplama zorlukları sunar. Bu metin tabanlı kurs, karmaşık grafik topolojilerini sayısal vektörlere dönüştürme ve bunları sınıflandırmak için denetimli makine öğrenimini uygulama sürecinde size rehberlik eder. Neler öğreneceksiniz: - Temel grafik teorisi terimlerini, yapılarını ve temsil formatlarını öğrenin. - Bir ağın küresel topolojisini yakalayan grafik düzeyinde gömülmeler oluşturun. - Support Vector Classifiers dahil olmak üzere denetimli makine öğrenimi modellerini grafik veri kümelerine uygulayın. - Ağ verilerini nasıl ön işleyeceğinizi ve Python'da yaygın kıyaslama veri kümelerini nasıl ele alacağınızı anlayın. - Uçtan uca grafik sınıflandırma iş akışları için temiz, modern Python kodu uygulayın. Kurs, temel grafik tanımlarıyla başlar ve adım adım kod açıklamalarıyla özellik çıkarımı, gömülme oluşturma ve uygulamalı sınıflandırma boru hatlarına hızla geçer. Bu kurs, makine öğrenimi araç setlerini grafik verilerine genişletmek isteyen, ileri düzey grafik teorisi bilgisi gerektirmeyen veri bilimcileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Grafik tabanlı makine öğreniminin gücünü ortaya çıkarmak için bugün okumaya başlayın.