Regression Logistic in SAS: Model Building and Evaluation (dalam bahasa Inggris).

Mengerti hasil kategoris adalah dasar dari analisis prediktif modern. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar regresi logistik dan menunjukkan kepada Anda bagaimana untuk mengimplementasikan, mengevaluasi, dan menafsirkan model-model ini menggunakan SAS. Anda akan berpindah dari memahami konsep statistik dasar ke mempersiapkan dataset dengan percaya diri, prosedur regresi koding, dan mengevaluasi kinerja model menggunakan metrik standar industri. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti dasar-dasar matematika regresi logistik, rasio odds, dan hasil biner. 2. Mempersiapkan dan membersihkan dataset khusus untuk model kategorial dalam SAS. 3. Melakukan workflow regresi logistik menggunakan prosedur SAS seperti PROC LOGISTIC. 4. Evaluasi model fit dan kekuatan prediktif menggunakan ROC kurva, AIC, dan matriks kebingungan. 5. Menafsirkan keluaran SAS untuk membuat rekomendasi bisnis yang dapat dilaksanakan, berbasis data. 6. Mengatasi tantangan modeling umum seperti multikolinearitas dan data yang tidak seimbang. Kursus ini dimulai dengan terminologi statistik penting dan dasar teoretis sebelum memandu Anda melalui contoh kode SAS langkah demi langkah, aliran kerja persiapan data, dan interpretasi diagnostik model. Kursus ini dirancang untuk pemula, analis data, dan ilmuwan data bercita-cita tinggi tanpa pengalaman SAS sebelumnya atau latar belakang statistik yang maju yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk menguasai regresi logistik di SAS dan meningkatkan keterampilan analisis data Anda.