MLOp'lar için Vertex AI Model Değerlendirmesi

Bir makine öğrenimi modelini dağıtmak savaşın sadece yarısı; gerçek dünyada ne kadar iyi çalıştığını bilmek uzun vadeli başarısını belirler. Bu metin tabanlı kurs, Vertex AI ekosistemi içinde model değerlendirmesinin temellerini size tanıtıyor. Model performansını sistematik olarak analiz etmeyi, önyargıları tanımlamayı ve yüksek kaliteli tahminleri korumak için otomatik değerlendirme çalışma akışlarını uygulamayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Sınıflandırma, regresyon ve tahmin görevleri için çekirdek model değerlendirme metriklerini anlamak - Performans izlemeyi otomatikleştirmek için Vertex AI değerlendirme boru hatlarını ayarlayın - Özellikler ve açıklanabilir AI kavramları kullanarak model davranışını analiz edin - Üretim ortamlarında veri kayması ve performans düşmesini tespit edin - Adil ve etik makine öğrenimi sonuçlarını sağlamak için önyargı tespit teknikleri uygulayın Kurs, Vertex AI kullanarak pratik konfigürasyon dosyaları ve değerlendirme çalışma akışlarına yön vermeden önce model onayının temel kavramlarıyla başlar. MLOps becerilerinize güven oluşturmak için ayrıntılı açıklamaları okuyacak ve yapılandırılmış kod parçalarını analiz edeceksiniz. Bu kurs, başlangıçcılar, umut verici ML mühendisleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır, gelişmiş MLOps deneyimi gerekmez. Vertex AI'de model değerlendirme sanatını öğrenmek için bugün okumaya başlayın.