Sicurezza, Protezione e Governance dell'IA per l'IA Generativa su AWS

Costruire applicazioni di IA generativa è più facile che mai, ma garantire che siano sicure, protette e imparziali rimane una sfida critica per gli sviluppatori. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i principi essenziali dell'IA responsabile, aiutandoti a proteggere le tue applicazioni, i tuoi dati e i tuoi utenti dai rischi emergenti. Passerai dalla scrittura di prompt di IA di base alla progettazione di flussi di lavoro di IA generativa sicuri e governati. Attraverso spiegazioni scritte dettagliate ed esempi di configurazione chiari, imparerai come identificare le vulnerabilità, mitigare i pregiudizi e applicare barriere di sicurezza utilizzando strumenti AWS standard del settore e pratiche di sicurezza moderne. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali di sicurezza, equità e governance dell'IA prima di distribuire i modelli. - Configurare solide barriere di protezione in AWS Bedrock per bloccare contenuti dannosi e proteggere i dati sensibili degli utenti. - Rilevare e mitigare i pregiudizi negli output dei modelli utilizzando i flussi di lavoro di valutazione di SageMaker Clarify. - Identificare e difendersi dalle minacce di sicurezza moderne, inclusi l'iniezione di prompt e la fuga di dati. - Implementare framework di governance e standard di conformità su misura per i modelli linguistici di grandi dimensioni. - Esercitarsi nella valutazione della tossicità e dell'allineamento del modello utilizzando guide testuali strutturate e frammenti di configurazione. Il corso inizia con la terminologia chiave e i concetti fondamentali dell'IA responsabile, quindi passa sistematicamente a modelli di implementazione pratici utilizzando AWS Bedrock e SageMaker. Questo corso è progettato per sviluppatori di software, ingegneri cloud e professionisti tecnici che sono nuovi alla sicurezza e alla governance dell'IA; non è richiesta alcuna precedente esperienza di sicurezza del machine learning. Inizia a leggere oggi stesso per costruire sistemi di IA generativa che siano sicuri, etici e protetti.