Pandas ve PySpark ile Özet İstatistikler ve Veri Atama

Ham veriler nadiren temiz, eksiksiz veya analiz için hazırdır. Doğru veriye dayalı kararlar vermek veya güvenilir tahmin modelleri oluşturmak için önce veri kümenizin dağılımını anlamanız ve eksik değerleri sistematik olarak işlemeniz gerekir. Bu kurs, Pandas ve PySpark kullanarak veri kümelerini keşfetmek ve boşlukları gidermek için açık, metin tabanlı bir kılavuz sunar. Başlangıç seviyesinden, karmaşık veri kümelerini üretim ortamına hazır işlem hatları için hazırlama konusunda kendine güvenen bir veri uygulayıcısına dönüşeceksiniz. Pratik örnekleri inceleyerek, temel özet istatistikleri nasıl hesaplayacağınızı, eksik verilerdeki kalıpları nasıl belirleyeceğinizi ve modern atama stratejilerini nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: - Temel istatistikleri ve ortalama, medyan, mod, varyans ve standart sapmayı nasıl hesaplayacağınızı anlayın. - Büyük veri kümelerindeki eksik veri kalıplarını belirleyin ve analiz edin. - Tablo veri kümelerindeki eksik değerleri atamak için Pandas yöntemlerini uygulayın. - Büyük ölçekli veri işleme için PySpark kullanarak veri temizleme iş akışlarınızı ölçeklendirin. - İşlem hattı bütünlüğünü sağlamak için modern veri doğrulama uygulamalarını uygulayın. - Basit ortalama değiştirme işleminden gelişmiş koşullu doldurmaya kadar doğru atama stratejisini seçin. Bu kurs, temel tanımlar ve istatistiksel kavramlarla başlar, ardından hem Pandas hem de PySpark'ta adım adım kod uygulamalarıyla size rehberlik eder. Kullanıcı yorumları ve oylama metrikleri gibi yapılandırılmış veri kümelerindeki eksik kayıtları, endüstri standardı iş akışlarını kullanarak nasıl işleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu kurs, veri hazırlama konusunda sağlam bir temel oluşturmak isteyen başlangıç seviyesi veri analistleri, hevesli veri bilimcileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. PySpark veya ileri istatistik konusunda önceden deneyim gerekmez. Veri hazırlama konusunda ustalaşmaya başlayın ve bugün daha temiz, daha güvenilir veri işlem hatları oluşturun.