कण भौतिकी कण त्वरक कण त्वरक

डेटा केवल तभी मूल्यवान होता है जब आप जानते हैं कि उससे अंतर्दृष्टि कैसे निकाली जाए. यह कोर्स आपको मशीन लर्निंग के मूल सिद्धांतों से परिचित कराता है, जिसमें यह पता लगाया जाता है कि एल्गोरिदम लिखित विश्लेषण और कोड तर्क के माध्यम से विशिष्ट व्यवसाय और शोध चुनौतियों को कैसे हल करते हैं. आप बुनियादी परिभाषाओं को समझने से लेकर यह समझने तक पहुंच जाएंगे कि आधुनिक दुनिया में अनुशंसा प्रणाली और तंत्रिका नेटवर्क जैसे जटिल मॉडल कैसे काम करते हैं. आप क्या सीखेंगे: - मूलभूत मशीन लर्निंग शब्दावली और विशिष्ट परियोजना जीवन चक्र को समझें - निरंतर मानों जैसे मूल्य या बाजार प्रवृत्तियों की भविष्यवाणी के लिए रीग्रेसन तकनीक का प्रयोग करें -डेटा को वर्गीकृत करने और स्वचालित निर्णय लेने में सुधार के लिए वर्गीकरण मॉडल का विश्लेषण करना -आधुनिक डिजिटल प्लेटफॉर्म में प्रयुक्त सिफारिश प्रणाली के तंत्र का पता लगाएं। - वर्तमान लाइब्रेरी तथा टाइप-सेफ पायथन प्रैक्टिस का प्रयोग कर आधुनिक डाटा हैंडलिंग सीखें - गहरी शिक्षा के मूल सिद्धांतों को सीखें और यह भी सीखें कि आधुनिक मॉडल इंटरैक्शन के साथ त्वरित इंजीनियरिंग सिद्धांत कैसे संबंधित हैं। पाठ्यक्रम आवश्यक परिभाषाओं से प्रारंभ होता है, फिर विभिन्न केस स्टडीज़ के विस्तृत लिखित वॉकथ्रू के माध्यम से आगे बढ़ता है. आप तर्क, कोड स्निपेट और अवधारणात्मक टूटने को पढ़कर एक ठोस तकनीकी आधार बना सकते हैं. यह कोर्स शुरुआती और व्यवसायिक पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो बिना किसी पूर्व तकनीकी अनुभव के मशीन सीखने के लिए एक स्पष्ट, पाठ आधारित परिचय चाहते हैं. आज ही अपनी मशीन सीखने की साक्षरता का निर्माण शुरू करें.