Bulut Platformlarında ML Boru Hattı Tasarımı ve Yükseltme

Bir makine öğrenimi modelini yerel bir dizüstü bilgisayardan güvenilir, otomatik üretim sistemine taşımak için sağlam bir boru hattı tasarımı gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, modern bulut platformlarında ölçeklenebilir ML boru hatlarını inşa etme, dağıtma ve yönetme temel ilkeleri boyunca size rehberlik eder. El model eğitiminden tamamen otomatik iş akışlarına geçiş yaparak, veri alımı, ön işleme, eğitim ve dağıtım için gerekli paternleri öğreneceksiniz. MLOps en iyi uygulamalarının derin bir anlayışını elde edecek, modellerinizin doğru, tekrarlanabilir ve zaman içinde kolayca bakımını sağlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: - Temel ML boru hattı kavramlarını ve MLOp'ların temel aşamalarını anlayın - Bulut altyapısında otomatik veri alımı ve ön işleme çalışma akışlarını tasarlayın- Kubeflow ve Vertex AI boru hatlarını kullanarak eğitim görevlerini orkestre edin- Makine öğrenme modelleri için sürekli entegrasyon ve sürekli teslimat (CI / CD) uygulayın- Veri sürüklenmesi ve performans azalmasını tespit etmek için model izlemesini ayarlayın - Tam tekrarlanabilirlik için meta veri ve obje soyunun yönetimini uygulayın. Kurs, orkestrasyon, otomasyon ve bulut entegrasyonu hakkında adım adım yazılı kılavuzlara geçmeden önce temel terminoloji ve boru hattı mimarisi ile başlar. Bu kurs, yeni başlayan veri bilimcileri, yazılım mühendisleri ve MLOps profesyonellerini makine öğrenme projelerini ölçmek için tasarlanmıştır; önceden bulut boru hattı deneyimi gerekmez. Yerel ML senaryolarınızı üretim hazır otomatik boru hatlarına dönüştürmek için bugün okumaya başlayın.