Membuat Saluran Pembelajaran Mesin di Google Cloud

Transisi model machine learning dari notebook lokal ke produksi memerlukan workflow yang kuat dan otomatis. Kursus ini memandu Anda melalui konsep dasar dari merancang, mengeksekusi, dan mengelola pipeline machine learning di Google Cloud. Anda akan memahami bagaimana transisi dari pelatihan model manual ke proses otomatis, dapat diulang. Melalui penjelasan tertulis yang rinci dan walk-through kode terstruktur, Anda akan mendapatkan keterampilan praktis yang diperlukan untuk mengonsumsi data struktur, pelatihan model, dan deploymen menggunakan alat awan standar industri. Apa yang Anda pelajari: Mengerti konsep inti pipa machine learning dan terminologi dasar; Membuat workflow pelatihan otomatis menggunakan TensorFlow dan alat orkestrasi awan; Implementasikan pelacakan metadata dan garis keturunan untuk memonitor berjalannya pipa; Konfigurasikan tahapan pengambilan data dan pra-proses untuk pelatihan skalabel; Deploy model terlatih untuk Aplikasikan praktik dasar MLOps untuk mempertahankan dan memperbarui pipa produksi. Kursus dimulai dengan definisi penting dan arsitektur pipa sebelum memandu Anda melalui implementasi kode langkah demi langkah untuk setiap tahap pipa. Anda akan mempelajari contoh praktis persiapan data, orkestrasi pelatihan model, dan deploymen otomatis. Kursus ini dirancang untuk insinyur ML bercita-cita, ilmuwan data, dan pengembang baru untuk aliran kerja berbasis awan, tanpa pengalaman insinyor awan sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun pipeline machine learning siap produksi pertama Anda di awan.