Membuat Saluran ML di Google Cloud

Ketika model machine learning beralih dari notebook eksperimental ke produksi, penerapan manual dengan cepat menjadi tidak berkelanjutan. Otomatisasi workflow ini dengan pipeline yang terstruktur adalah kunci untuk membangun sistem AI yang dapat diandalkan, dapat diulang, dan dapat disesuaikan. Kursus hanya teks ini memandu Anda melalui konsep dasar Operasi Pembelajaran Mesin (MLOps) dan arsitektur pipa berbasis awan. Anda akan mendapatkan keterampilan untuk memikirkan, menulis, dan mengorganisir pipeline ML yang kuat yang mengotomatisasi persiapan data, pelatihan, dan penerapan model di Google Cloud. Apa yang Anda pelajari: Mengerti konsep inti MLOps dan siklus hidup pipa ML otomatis; Konfigurasi data ingestion, preprocessing, dan langkah pelatihan model sebagai komponen pipa yang dapat digunakan kembali; Deploy dan orkestrasi workflow menggunakan Vertex AI Pipelines; Track pipeline metadata, artefak, dan sejarah eksekusi untuk visibilitas garis keturunan penuh; Implementasi dasar model monitoring dan prinsip integrasi terus menerus untuk sistem ML. Mulai dari terminologi pipa dasar dan pengaturan awan, kursus ini memandu Anda melalui penjelasan tertulis langkah demi langkah dan potongan kode praktis. Anda akan berkembang dari workflow lokal sederhana ke deployment cloud yang sepenuhnya otomatis. Kursus ini dirancang untuk insinyur ML bercita-cita, ilmuwan data, dan pemula awan yang ingin berpindah dari skrip statis ke workflow otomatis. Tidak ada pengalaman sebelumnya dalam rekayasa awan yang diperlukan. Mulailah membaca hari ini untuk menguasai dasar-dasar pipa ML berbasis cloud.