Makine öğrenimi Regresyon Temelleri

Verilerden içgörü elde etmek ve sayısal sonuçları tahmin etmek ister misiniz? Makine öğrenimi regression, hisse fiyatlarından müşteri kaybı oranlarına kadar sürekli değerleri tahmin etmek için gerekli araçları sağlar. Bu kurs, endüstri standart teknikleri ve Python kütüphanelerini kullanarak regression modellerini tasarlamak, uygulamak ve değerlendirmek için temel anlayış ve pratik becerileri sağlayarak veri tabanlı tahminler yapmanızı sağlayacaktır. Ne öğreneceksiniz: Makine öğrenimi gerilemesini ve çeşitli türlerini temel prensiplerini öğrenin. Güçlü modeller oluşturmak için gerekli veri öncesi işleme tekniklerini anlayın. Python kullanarak doğrusal, polinom ve düzenli gerileme modelleri oluşturun ve eğitin. R-kare, MAE ve RMSE gibi metrikleri kullanarak model performansını doğru bir şekilde değerlendirin. Model katsayılarını yorumlayın ve daha iyi anlamak için özelliğin önemini analiz edin. Modelin dayanıklılığının ve uygulamanın temel kavramlarını pratik kullanım için uygulayın. Pratik uygulama için gerçek dünya veri setlerinde regression modelleri uygulama. Kurs temel kavramlar ve terminoloji ile başlar, veri hazırlama, model seçimi, eğitim, değerlendirme ve yorumlama yoluyla ilerler. Anlayışınızı pekiştirmek için pratik örnekler ve egzersizler keşfedeceksiniz. Bu kurs, makine öğrenimi veya gelişmiş istatistiklerde önceden hiçbir deneyimi olmayan mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Python programlama ile temel tanışma yardımcıdır, ancak kod parçaları ayrıntılı olarak açıklandığı için kesinlikle gerekli değildir. Öncelikli modelleme yolculuğunuza başlayın ve regression analizinin gücünü açığa çıkarın.