Templat:Cite web Templat;Cite archive

Evaluasi model machine learning sangat penting untuk memastikan bahwa model tersebut dapat bekerja dengan baik dalam produksi, namun banyak pengembang yang kesulitan untuk mengukur kualitas model dengan akurat. Kursus hanya-teks ini menyediakan jalur yang jelas untuk menguasai evaluasi model dalam ekosistem Vertex AI. Anda akan melakukan transisi dari pelatihan model dasar ke penilaian sistematis model AI prediktif dan generatif, memastikan bahwa model tersebut memenuhi standar kinerja dan keselamatan dunia nyata. Apa yang Anda pelajari: Mengerti metrik evaluasi dasar untuk klasifikasi, regresi, dan model AI generatif; Konfigurasi pipa Evaluasi Model AI Vertex untuk mengotomatisasi pelacakan kinerja; Bandingkan beberapa versi model secara sistematis untuk memilih kandidat terbaik untuk deployment; Evaluate output AI generative menggunakan metrik modern dan LLM-as-a-judge frameworks; Deteksi bias dan drift dalam data produksi untuk mempertahankan model keandalan seiring waktu; Terapkan praktik terbaik untuk mengintegrasikan langkah evaluasi langsung ke dalam MLOps workflow Anda. Kursus ini dimulai dengan terminologi inti dan teori evaluasi sebelum memandu Anda melalui panduan tertulis langkah demi langkah dan potongan kode untuk mendirikan pipa evaluasi di Vertex AI. Kursus ini dirancang untuk pemula untuk MLOps, ilmuwan data, dan pengembang yang ingin memahami penilaian kualitas model, tanpa pengalaman evaluasi awan sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun kepercayaan dan keandalan dalam deployment machine learning Anda.