Model Armor Essentials: Protegendo implantações de IA e LLM

À medida que a IA generativa e os Modelos de Linguagem Grande (LLMs) se tornam centrais para o software moderno, proteger esses sistemas contra novas vulnerabilidades, como injeção imediata e exfiltração de dados, é mais importante do que nunca. Este curso somente de texto apresenta os conceitos fundamentais de segurança de IA e orienta você na proteção de suas implantações usando o Model Armor. Você passará de entender os riscos básicos de IA para configurar ativamente filtros de segurança que protegem seus aplicativos. Ao estudar explicações detalhadas e exemplos de configuração estruturada, você ganhará a confiança para implementar limites de segurança robustos em torno de seus modelos de IA. O que você aprenderá: Entenda os conceitos fundamentais de segurança de IA, incluindo os 10 principais riscos do OWASP para LLMs; Identifique vulnerabilidades comuns, como injeção imediata, jailbreaking e vazamento de dados confidenciais; Configure modelos de armadura de modelo para filtrar entradas e saídas prejudiciais em tempo real; Aplique políticas de segurança do conteúdo para detectar e editar Integre as camadas de segurança do Model Armor em seus fluxos de trabalho de aplicativos de IA existentes. O curso começa com terminologia de segurança e cenários de ameaças essenciais antes de passar para guias escritos passo a passo sobre a configuração e teste de políticas de segurança. Você aprenderá através de cenários práticos e exemplos de configuração claros projetados para aplicação imediata. Este curso foi projetado para desenvolvedores iniciantes, entusiastas de segurança e profissionais de IA que desejam aprender os conceitos básicos de proteção de implantação de IA, sem necessidade de experiência prévia em segurança de IA. Comece a ler hoje para criar aplicativos de IA mais seguros e resilientes.