Introduction to Multi-Modal AI: Combining Text and Visual Data (bằng tiếng Anh).

AI hiện đại không còn giới hạn chỉ trong văn bản. Bằng cách kết hợp đầu vào hình ảnh và văn bản, bạn có thể xây dựng các ứng dụng thông minh hơn để hiểu thế giới giống như con người. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của AI đa phương thức, cho bạn thấy cách thiết kế, nhắc nhở và tích hợp các mô hình xử lý cả hình ảnh và văn bản. Bạn sẽ chuyển từ thuật ngữ cơ bản để hiểu cách API hiện đại và cơ sở dữ liệu vector cung cấp các ứng dụng thông minh thế hệ tiếp theo. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cơ bản của AI đa phương thức, bao gồm cách các mô hình xử lý văn bản và hình ảnh đồng thời; Ứng dụng các kỹ thuật kỹ sư nhanh đa phương tiện để trích xuất kiến thức từ dữ liệu thị giác; Cấu hình tích hợp API để gửi và nhận đầu vào đa phương trong các ứng dụng của bạn; Học cách cơ sở dữ kiện vector và embeddings được sử dụng để tìm kiếm và lấy lại thông tin đa phương thức; Thiết kế các workflow kết hợp tạo văn bản và thị giác máy tính để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Bạn sẽ bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và thuật ngữ trước khi khám phá các mô hình tích hợp thực tế. Thông qua các giải thích văn bản có cấu trúc và các ví dụ mã rõ ràng, bạn sẽ học cách xây dựng các luồng công việc đa phương thức từ đầu. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phát triển và người đam mê công nghệ muốn mở rộng kỹ năng AI của họ. Không cần kinh nghiệm trước với các hệ thống đa phương thức, mặc dù một hiểu biết cơ bản về các khái niệm lập trình là hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa tiềm năng của AI đa phương tiện trong các dự án của bạn.