TensorFlow ile Doğal Dil İşleme

Dil, verilerin en karmaşık biçimlerinden biridir, ancak modern makine öğrenme araçları, her geliştiricinin işleme ve analiz etmesini sağlar.Bu kurs, ham metin ve sofistike yapay zeka modelleri arasındaki boşluğu doldurmak isteyenler için net bir yol sağlar. İnsan dilini makinelerin anlayabileceği sayısal ifadelere dönüştürmeyi öğrenerek metin verilerini anlama becerinizi geliştireceksiniz. Bu dersin sonunda, duygu analizi, metin sınıflandırması ve dizi tahmini yapabilen modeller tasarlayacak ve uygulayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel NLP terminolojisi ve metin işleme çalışma akışlarını anlamak - Sinirsel ağlar için hazırlık yapmak için ham metni simgeleyip sıralayabilir. - Yüksek boyutlu uzayda anlamsal anlam yakalamak için kelime gömülmesini uygulayın - Tekrarlayan Sinirsel Ağlar ve LSTM'leri kullanarak dizilim modelleri oluşturun - Modern dikkat mekanizmalarını ve dönüştürücü mantığın temellerini keşfetmek - Duygu analizi ve metin oluşturma için uçtan uca boru hatları inşa etmeyi pratik edin Yolculuk, karmaşık mimariler ve modern dizi modellemeye geçmeden önce temel tanımlamalar ve ön işleme teknikleriyle başlar. Bu kurs, yazılım geliştiricileri ve temel programlama anlayışına sahip olan ve yapay zeka alanına girmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Daha akıllı dil uygulamaları oluşturmaya bugün başlayın.