Fundamentos de Biología de Sistemas y Análisis de Redes

La investigación biológica moderna genera enormes cantidades de datos que requieren más que una simple observación; requieren una perspectiva a nivel de sistema para comprender cómo interactúan los componentes individuales. Este curso proporciona un camino claro para aquellos que buscan cerrar la brecha entre los datos biológicos brutos y los conocimientos significativos a través del poder del análisis de redes. Pasarás de comprender los componentes biológicos básicos a modelar sistemas complejos, adquiriendo las habilidades para interpretar datos de alto rendimiento e identificar los impulsores clave en las vías biológicas. A través de explicaciones escritas y ejercicios basados en código, aprenderás a transformar datos transcriptómicos en modelos de red accionables. Lo que aprenderás: - Comprender los principios centrales de la biología de sistemas y la teoría de redes - Procesar y normalizar datos de expresión génica de estudios modernos de RNA-seq - Aplicar reducción de dimensionalidad y agrupamiento para identificar patrones biológicos - Realizar análisis de expresión diferencial y enriquecimiento funcional - Construir y analizar redes biológicas para identificar nodos regulatorios - Explorar conceptos modernos como el análisis de células únicas y la medicina de redes El curso comienza con la terminología esencial y las definiciones fundamentales en bioinformática antes de progresar a través de las etapas de procesamiento de datos, análisis estadístico y construcción final de redes. Leerás metodologías detalladas y practicarás la aplicación de estos conceptos a escenarios de investigación simulados. Este curso está diseñado para principiantes en ciencias de la vida, medicina o ciencia de datos que deseen ingresar al campo de la bioinformática. No se requiere experiencia previa en análisis de redes o biología de sistemas avanzada. Comienza a construir tu base en biología de sistemas computacional hoy mismo.