Podstawy analizy danych: praca z danymi w usłudze Azure ML

Surowe dane rzadko są gotowe do uczenia maszynowego. Aby tworzyć dokładne modele, należy najpierw opanować sztukę przygotowywania, czyszczenia i strukturyzowania danych w środowisku chmury. Ten kurs tekstowy obejmuje podstawowe pojęcia dotyczące przepływu i przygotowywania danych przy użyciu usługi Azure Machine Learning (Azure ML). Przejdziesz od obsługi bałaganu, nieuporządkowanych zbiorów danych do kuracji czystych, gotowych do modelowania potoków danych. W tym kursie nauczysz się: Zrozumieć podstawowe typy danych, rozróżniając zmienne ciągłe i kategoryczne; Oczyść zbiory danych, identyfikując i usuwając powtarzające się wartości, duplikaty i ekstremalne wartości odległe; Zastosuj techniki skalowania i normalizacji, aby przygotować funkcje numeryczne; Skonfiguruj pobieranie danych i zarządzaj bezpiecznymi przepływami danych Ćwicz struktury zasobów danych i wdrażaj nowoczesne metody kontroli jakości danych. Począwszy od podstawowych definicji jakości danych i typów danych, kurs przechodzi przez krok po kroku pisemne wyjaśnienia dotyczące czyszczenia danych, transformacji i integracji tych przetworzonych przepływów w potokach chmurowych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców, analityków i początkujący, którzy chcą zrozumieć inżynierię danych w chmurze bez wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Zacznij opanować przepływy pracy danych już dziś.