MLOps i wdrażanie sztucznej inteligencji na platformie Azure

Wdrażanie modeli uczenia maszynowego i systemów generatywnej sztucznej inteligencji w produkcji wymaga solidnego zrozumienia zarówno infrastruktury chmury, jak i operacji. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe pojęcia MLOps i usług Azure AI, od podstawowych definicji do wdrożenia pierwszego solidnego przepływu pracy AI. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zasady MLOps i cykli życia uczenia maszynowego w chmurze. - Skonfiguruj obszary robocze w chmurze i bezpiecznie zarządzaj zasobami danych uczenia maszynowego. - Wdrażaj generatywne modele AI i wdrażać podstawowe przepływy pracy inżynierskiej. - Zintegruj nowoczesne wzorce generowania zwiększonego pobierania (RAG) i bazy danych wektorowych. - Skonfiguruj zautomatyzowane potoki do ciągłego wdrażania i monitorowania modelu. - Ćwicz rozwiązywanie problemów i skalowanie usług AI za pomocą natywnych narzędzi w chmurze. Zaczniesz od podstawowej terminologii i podstawowych pojęć chmurowych, a następnie przejdziesz krok po kroku przez konfigurację potoku, wdrażanie modelu i monitorowanie operacyjne. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących zainteresowanych operacjami AI i wdrażaniem chmury, bez wcześniejszego doświadczenia MLOps. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować podstawy w operacjach AI w chmurze.